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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
22/09/2021 |
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Data da última atualização: |
22/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, R. V.; VIANNA, L. F. N. |
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Título: |
Geração de mapas de riscos relacionados à poluição fecal de origem humana em áreas de produção de moluscos de Santa Catarina utilizando bases de dados públicas. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQUÁTICA, 9., 2021, Online. Resumos... Manaus: Aquabio, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Moluscos bivalves são animais filtradores, capazes de concentrar microrganismos que podem causar doenças em humanos, risco que é aumentado pelo hábito de se consumir bivalves in natura ou levemente cozidos. Diante da necessidade de monitorar a qualidade sanitária dos moluscos oriundos das 485 fazendas marinhas existentes no litoral catarinense, o governo de Santa Catarina (SC) implementou um plano de monitoramento com o objetivo de verificar, periodicamente, a qualidade microbiológica das ostras e mexilhões produzidos no litoral do Estado. O principal desafio foi selecionar pontos de monitoramento que representassem as zonas de maior risco dentro de grandes áreas compostas por conjuntos de fazendas marinhas. Com o objetivo de apoiar esse processo, a Epagri desenvolveu um método que permitiu gerar mapas de riscos relacionados à poluição fecal de origem humana utilizando bases de dados públicas e softwares de código aberto. O trabalho foi feito no Sistema de Informações Geográficas QGIS (www.qgis.org). Utilizando uma base de Bacias Hidrográficas Ottocodificadas, as áreas das bacias que drenam para a costa de SC foram delineadas. Os limites dessas bacias foram integrados com dados de população humana por setor censitário (censo IBGE) para determinar as populações de cada uma, informação que foi atribuída aos pontos de exutório. A estimativa do risco foi feita por meio da ferramenta de mapa de ?calor?. Utilizando o módulo Heatmap - Kernel Density Estimation, uma estimativa de densidade de Kernel foi utilizada para criar um gradiente de influência populacional a partir dos pontos dos exutórios, com base na densidade de pontos em um raio de três quilômetros, ponderados pela população humana representada em cada ponto. Essa zona de influência de três quilômetros foi baseada em estudos de campo realizados pela Epagri na região de Florianópolis. O resultado das análises foram mapas contendo uma escala de risco que vai de zero a um, que foi transformada em colorações que permitem entender facilmente a distribuição do risco na costa catarinense. Esses mapas foram utilizados pelo governo do estado para embasar o posicionamento de pontos de monitoramento que representam a qualidade microbiológica de 29 áreas de monitoramento distribuídas ao longo da costa, desde o município de São Francisco do Sul até Palhoça (disponível em www.cidasc.sc.gov.br). MenosMoluscos bivalves são animais filtradores, capazes de concentrar microrganismos que podem causar doenças em humanos, risco que é aumentado pelo hábito de se consumir bivalves in natura ou levemente cozidos. Diante da necessidade de monitorar a qualidade sanitária dos moluscos oriundos das 485 fazendas marinhas existentes no litoral catarinense, o governo de Santa Catarina (SC) implementou um plano de monitoramento com o objetivo de verificar, periodicamente, a qualidade microbiológica das ostras e mexilhões produzidos no litoral do Estado. O principal desafio foi selecionar pontos de monitoramento que representassem as zonas de maior risco dentro de grandes áreas compostas por conjuntos de fazendas marinhas. Com o objetivo de apoiar esse processo, a Epagri desenvolveu um método que permitiu gerar mapas de riscos relacionados à poluição fecal de origem humana utilizando bases de dados públicas e softwares de código aberto. O trabalho foi feito no Sistema de Informações Geográficas QGIS (www.qgis.org). Utilizando uma base de Bacias Hidrográficas Ottocodificadas, as áreas das bacias que drenam para a costa de SC foram delineadas. Os limites dessas bacias foram integrados com dados de população humana por setor censitário (censo IBGE) para determinar as populações de cada uma, informação que foi atribuída aos pontos de exutório. A estimativa do risco foi feita por meio da ferramenta de mapa de ?calor?. Utilizando o módulo Heatmap - Kernel Density Estimation, uma estimativa de de... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
coliformes; malacocultura; poluição. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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Marc: |
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